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随着数字技术的快速发展和数据规模的不断扩大，企业必须学会如何利用数据来推动业务发展。只有在数字化转型中把数据驱动放在优先位置，企业才能利用数字化技术在业务运营中获
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数字中国的崛起：企业如何利用数据驱动力实现

来源：河北用友软件总经销　　日期：2023-03-18 10:27

2023年全国两会正在进行中，今年的政府工作报告提出，“加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。 “数字中国”再次成为今年的两会热词。

 

3月7日，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局。负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。在数字中国的大背景下，如何用好数据，让数据成为推进中国式现代化的重要引擎，成为今年全国两会上代表委员们热议的焦点。

 

在数字中国的崛起浪潮中，数据已成为企业提升竞争力的重要资源，数据驱动力更是企业实现降本增效的关键。随着数字技术的快速发展和数据规模的不断扩大，企业必须学会如何利用数据来推动业务发展。只有在数字化转型中把数据驱动放在优先位置，企业才能利用数字化技术在业务运营中获得更大的效益。

 

利用数据驱动力实现降本增效的最佳实践

 

企业该如何利用数据、获取有效信息，并将其转化为商业价值，常常需要采用以下最佳实践：
 

1

建立数据驱动的决策文化

企业应该建立数据驱动的决策文化，将数据分析和应用纳入业务决策和执行流程，使数据在企业管理中发挥更大的作用。

2

定义关键性能指标(KPI)

关键性能指标(KPI)是衡量企业业绩的重要指标，例如销售额、利润率、库存周转率等。企业需要明确哪些KPI对于企业最为重要，并在系统中进行跟踪和记录。这可以帮助企业更好地理解业务表现，并采取相应的措施进行调整和优化。

3

进行数据可视化，优化业务流程

企业应该进行数据可视化，将数据转化为图表、报表、仪表板等形式，以便管理层和业务部门更好地了解业务状况和数据趋势，从而帮助企业优化业务流程，提高效率并降低成本。例如，通过优化采购流程，企业可以降低采购成本并提高供应链效率。

4

进行数据挖掘分析，实现数据驱动决策

数据挖掘和预测分析可以帮助企业发现隐藏在数据中的模式和趋势，并预测未来的业务发展。例如，企业可以使用数据挖掘工具来发现客户行为模式，以便更好地了解客户需求，并制定相应的市场策略。

5

 进行持续的数据监控和反馈

系统中的数据是不断变化的，因此企业需要进行持续的数据监控和反馈。通过对数据的持续监控，企业可以及时发现问题并采取相应的措施进行调整和优化。例如，通过对库存数据的持续监控，企业可以及时发现库存过多或过少的问题，并采取相应的措施进行调整。

6

  重视数据质量和数据安全

企业应该重视数据质量和数据安全，确保数据的准确性、完整性和保密性，建立健全的数据管理制度和安全机制。

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打造企业数据驱动力的核心解决方案

在数据越来越成为一种底层能力和新的生产要素的时代下，如何打造数据驱动力使企业实现高增长愈发重要。在这个背景下，数据应用服务成为越来越受欢迎的解决方案之一。

 

用友数据应用服务，连接企业ERP及其他系统的各项业务、流程、管理及运营等，为企业提供标准化的数据模型应用，挖掘企业数据价值，为企业决策、业务经营等提供数智化指导，产品可实现一键连接，激活企业数据，预置企业数智驾驶舱及企业管理场景，用数据为客户创造新价值。

1

 数智驾驶舱，一键连接，一“页”知秋

一键连接ERP系统，即开即用，预置总经理、财务总监大屏，涵盖关键经营管理指标模型，帮助企业快速洞察经营管理及信息化差距，持续用数据驱动业务优化与创新。

1、预置指标管理库(KRA)：可根据需求增减或更换预置大屏指标。
2、自助式定制大屏：实现千人千面，敏捷、高效支撑企业在细分行业和不同发展阶段的个性化管理需求。

2

 数据服务模型，模型预置，即开即用

数据分析模型，是面向不同行业、针对不同管理痛点开发的数据服务应用，预置了企业管理场景，为收款难、签约难、客户流失、项目利润不清晰等难题提供体系化产品解决方案，如：

  •  

    收款管理模型：提升企业回款率。
     

     

  •  

    应收管理模型：监控应收结构合理化，降低坏账率。

     

  •  

    客户经营模型：掌控客户变动，洞察客户签单特征，科学分类客户。

     

  •  

     
    资金监控模型：实时掌控资金流向，洞察资金风险。
     

     

  •  

    项目管理模型：提高企业项目质量及进度监控力度。

     

     

     

     

3

 数据业务场景，TIDAE驱动闭环管理

数据应用服务，为成长型企业提供了一套场景触发(T)、洞察透视(I)、解决指引(D)、统一行动(A)、结果评估(E)五个阶段的管理场景闭环产品解决方案，直击企业管理痛点，让数据融入日常业务，透视业务、引导业务，改善提升企业管理价值。

4

 森-木-叶分析体系，数据驱动高效增长

以总揽全局的企业数智大屏(森)为基石和入口，通过穿透提供多维细化展示和数据驱动分析(木)，到更细颗粒度的查询表(叶)，先总后分、逐层分解、抽丝剥茧、寻踪问迹，帮助客户实现全业务数智化。
森：通过触发示警，让企业管理者及时发现问题，掌控全局。
木：进一步穿透分析，洞察问题在哪儿、为什么、怎么办。
叶：通过订单/凭证等业务列表，定位具体需要解决的问题。

5

 轻配置、敏易用，极致的产品应用体验

敏捷BI的设计理念，轻配置、敏易用，丰富的可视化图表，兼顾多种移动应用，让数据尽在掌握，给您带来极致的产品应用体验。开放式集成兼容多种平台，打通从数据连接到数据建模、再到数据分析的整个数据价值应用的全链路。

6

 行业数据模型打造行业数据驱动力

发挥数据中台能力，结合行业业务场景、角色场景，连接行业社会化数据，开发、构建出具有行业特色的数据价值模型，打造行业数字化转型的数据驱动力。
 
制造行业：实现资源配置效率、产品生产质量、交付率的有效提升，对市场及供应链的变化能够快速响应，全面支撑制造行业深化应用。
零售行业：重塑“人、货、场”的分析，帮助企业识别库存异常、实现智能备货；洞察会员喜好、实现精准营销；品类优化管理、提前洞察爆款；实现单店、单品、单客的精细化管理。
医药行业：通过多维流向分析、竞品分析、物流追踪、智能配单、订单引导、智能采购等协助医药企业提高运营效率、扩大经营规模，获取更多经济效益。
 

数字中国的崛起为企业提供了前所未有的机会，数据驱动能力的提升已成为实现企业降本增效目标的必经之路。通过管理、利用和运营数据，企业可以深入挖掘数据的价值，实现改善产品服务、降低企业成本、优化供应链、拓展营销通路、加快资金周转等企业管理能力的提升，增强企业市场竞争力和盈利能力。基于此，使用数据服务已成为越来越多企业的必选，对企业实现可持续发展具有重要意义。
 

文章来源：用友天津


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